5月6日下午，IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology(TCSVT)、Journalof Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委(AE)、国家级人才称号获得者、北京大学马思伟教授来我院作“深度视频压缩”专题报告。本次专题报告是南邮80周年校庆之际通信与信息工程学院举办的第4次“通院学术大讲堂”校庆系列报告会。报告会由通信与信息工程学院副院长鲍秉坤教授主持，通院青年教师和研究生一百多人线上聆听了报告。
马思伟教授作专题报告
马思伟教授在报告前对南京邮电大学80周年校庆送来了诚挚的祝福。在报告中，马教授首先向同学们介绍了传统视频编码技术的发展，并提出了在该领域中目前存在的效率瓶颈问题。随后，马教授指出基于深度学习的智能编码是解决问题的方向之一，并向同学们介绍了已有的在神经网络编码方面的工作。
而对于未来发展方向，马教授指出智能编码应更加关注压缩与理解的融合，并分析了其对应的技术挑战和应用。最后，马教授总结道，深度神经网络编码无论是对压缩效率提升，还是视频分析理解都很有前景，或将引起视频编码框架的变革。
报告结束后，马思伟教授与多名师生就相关领域的问题，特别是在生成式视频模型编码、编码传输速率、隐私信息泄露等方面展开热烈讨论，与大家分享交流自己的看法。“通院学术大讲堂”校庆系列报告会使广大师生受益匪浅，在学术交流中彰显学者风采，碰撞了思维，凝聚了力量，活跃学术氛围，激发创新热情，奏响学术强校最强音。
会后交流讨论
（撰稿：蒋钰铃 编辑：吕瑞兰 审核：鲍秉坤）