7月15日上午，由江苏省微型电脑应用协会、南京邮电大学通信与信息工程学院、江苏省警官学院计算机信息与网络安全系联合主办的“智能通信与应用国际学术研讨会”，在南京邮电大学三牌楼校区科学报告会堂第三会议室举行，本次研讨会还利用腾讯会议形式开设了线上分会场。
大会开幕式由我院桂冠教授主持，江苏省微型电脑应用协会副秘书长汪晓岩、南京邮电大学通信与信息工程学院副院长邹玉龙教授分别致辞。本次大会围绕“智能通信与应用”主题，邀请了美国佐治亚理工学院李烨教授（IEEEFellow，EdwinHoward Armstrong Achievement Award获得者）、东南大学和佐治亚理工学院联合培养博士董培浩等智能通信领域的专家学者，与学院师生进行学术交流。
研讨会中，李烨教授作了题为《Deep Learning based Wireless Resource Allocation》的学术报告，详细介绍了其团队在基于深度学习的无线资源分配中的研究进展，并指出深度学习不仅可以帮助解决资源分配的优化问题，也可以直接利用深度强化学习进行资源分配。报告结束后，李烨教授耐心地解答了同学们的问题，并与现场老师们热烈交流。
接着，董培浩博士为大家带来了题为《Deep CNN-Based ChannelEstimation for mmWave Massive MIMO Systems》的学术报告，介绍了他在利用深度学习进行信道估计的研究进展，通过展示大量实验结果表明，利用深度卷积神经网络是解决毫米波大规模MIMO系统中信道估计问题的有效探索。
此次研讨会得到了通信与信息工程学院师生的广泛关注，由于疫情原因不能到校的部分同学也不愿错过此次交流机会，通过线上直播参与讲座，并向与会专家学者请教。参会的学院师生们纷纷表示此次研讨会受益匪浅，得到了很多启发。
桂冠教授主持研讨会
李烨教授作报告
董培浩博士作报告
专家简介：
GeoffreyYe Li：
Dr. Geoffrey Li is a Professor withthe School of Electrical and Computer Engineering at Georgia Institute ofTechnology. He was with AT&T Labs – Research for five years before joiningGeorgia Tech in 2000. His general research interests include statistical signalprocessing and machine learning for wireless communications. In these areas, hehas published around 500 referred journal and conference papers in addition toover 40 granted patents. His publications have cited by over 41,000 times andhe has been listed as the World’s MostInfluential Scientific Mind, also known as a Highly Cited Researcher, by Thomson Reuters almost every year since2001. He has been an IEEE Fellow since 2006. He received 2010 IEEE ComSoc Stephen O. Rice Prize PaperAward, 2013 IEEE VTS James EvansAvant Garde Award, 2014 IEEE VTS JackNeubauer Memorial Award, 2017 IEEEComSoc Award for Advances in Communication, 2017 IEEE SPS Donald G. Fink Overview Paper Award, and 2019 IEEE ComSoc Edwin Howard Armstrong Achievement Award .Healso won the 2015 Distinguished FacultyAchievement Award from the School ofElectrical and Computer Engineering, GeorgiaTech.
董培浩：
东南大学博士，山东大学学士和硕士，2017年10月至2019年10月受国家留学基金委资助赴美国佐治亚理工学院做联合培养博士生，师从无线通信领域著名专家Geoffrey Ye Li教授，期间开展了多项有关机器学习的深入研究，包括与Intel Lab的科研合作项目。在国际著名期刊和会议发表论文20篇，包括IEEE JSTSP、IEEE TVT、IEEE CL、IEEE ICASSP、IEEE GLOBECOM等，长期担任IEEE JSAC、IEEE JSTSP、IEEE TSP、IEEE TCOM、IEEE TVT、IEEE CL、IEEE WCL等国际期刊审稿人和著名会议TPC成员。研究方向包括智能通信和信号处理、大规模天线、毫米波通信和中继传输。